حاسبة فترة الثقة
حساب فترات الثقة للمتوسطات السكانية والنسب والفروقات. تقدير أحجام العينات المطلوبة وتحديد الدلالة الإحصائية.
Confidence Interval Calculator
Calculate confidence interval for a population mean from sample data.
كيفية استخدام حاسبة فترة الثقة
اختر نوع فترة الثقة التي تحتاجها: المتوسط (للبيانات المستمرة)، النسبة (لبيانات النجاح/الفشل)، الفرق (مقارنة مجموعتين)، أو حجم العينة (تخطيط الدراسات).
أنواع فترات الثقة
فترة ثقة المتوسط
تقدير النطاق الذي يقع فيه المتوسط السكاني الحقيقي:
- الصيغة: x̄ ± t × (s/√n)
- تستخدم توزيع t للعينات الصغيرة (n < 30)
- تستخدم توزيع z للعينات الكبيرة أو σ المعروف
فترة ثقة النسبة
تقدير النطاق لنسبة سكانية باستخدام فترة ويلسون:
- أكثر دقة من فترة والد للنسب المتطرفة
- تعمل بشكل جيد حتى مع أحجام العينات الصغيرة
- لا تنتج أبداً فترات خارج [0, 1]
فرق المتوسطات
تستخدم فترة ويلش t لمقارنة مجموعتين مستقلتين:
- لا تفترض تساوي التباينات
- أكثر متانة من اختبار t المجمع
- إذا تضمنت الفترة 0، الفرق غير دال إحصائياً
تقدير حجم العينة
حساب عدد المشاهدات اللازمة للدقة المطلوبة:
- هامش خطأ أصغر ← عينة أكبر مطلوبة
- مستوى ثقة أعلى ← عينة أكبر مطلوبة
- يتطلب تقدير الانحراف المعياري
تفسير فترات الثقة
- فترة 95%: إذا كررنا الدراسة مرات عديدة، 95% من الفترات ستحتوي القيمة الحقيقية
- العرض: الفترات الأضيق تشير إلى تقديرات أكثر دقة
- الدلالة: إذا لم تتضمن فترة الفرق الصفر، الفرق دال إحصائياً
مستويات الثقة الشائعة
- 90%: z = 1.645 (أقل صرامة)
- 95%: z = 1.96 (الأكثر شيوعاً)
- 99%: z = 2.576 (أكثر تحفظاً)
- 99.9%: z = 3.291 (شديد التحفظ)
اعتبارات مهمة
- حجم العينة مهم: العينات الأكبر تنتج فترات أضيق
- الافتراضات: معظم الفترات تفترض أخذ عينات عشوائية
- ليست احتمالاً: الفترة إما تحتوي القيمة الحقيقية أو لا
- هامش الخطأ: نصف عرض فترة الثقة
التطبيقات
- بحوث المسح واستطلاعات الرأي
- التجارب السريرية والدراسات الطبية
- مراقبة الجودة والتصنيع
- اختبارات A/B وتجارب التسويق
- البحث العلمي واختبار الفرضيات